Tugas Pertemuan 14

Desain Database Instagram

Merancang basis data untuk platform seperti Instagram melibatkan struktur dan organisasi data yang efisien dalam Sistem Manajemen Basis Data (DBMS). Ini memastikan penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data dioptimalkan untuk kinerja dan skalabilitas. Mengingat beragamnya fitur dan konten di Instagram, desain basis data yang solid sangat penting.

Pentingnya Desain Basis Data untuk Instagram

Merancang basis data untuk Instagram melibatkan manajemen pengguna, penyimpanan konten multimedia (foto, video), interaksi (like, komentar, berbagi), pembaruan real-time, dan analitika. Basis data harus mampu mengelola volume data besar dengan efisien, memastikan waktu respons yang cepat, serta menjaga keamanan dan integritas data.

Fitur-fitur Basis Data untuk Platform Media Sosial

Basis data untuk platform media sosial seperti Instagram mencakup fitur-fitur penting yang dirancang untuk mendukung manajemen pengguna, penyimpanan konten, interaksi pengguna, pembaruan real-time, dan analitika. Fitur-fitur ini umumnya mencakup:

  • Manajemen Pengguna: Mengelola akun pengguna, profil, dan otentikasi.
  • Penyimpanan Konten: Menyimpan foto, video, dan konten multimedia lainnya.
  • Interaksi: Mengelola like, komentar, berbagi, dan pesan langsung antar pengguna.
  • Pembaruan Real-time: Memastikan pembaruan feed, notifikasi, dan story secara real-time.
  • Sistem Rekomendasi: Memberikan rekomendasi konten berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna.
  • Analitika dan Pelaporan: Menghasilkan wawasan tentang keterlibatan pengguna, kinerja postingan, dan tren platform.

Entitas dan Atribut dalam Basis Data Instagram



  1. Tabel Pengguna

    • UserID (Primary Key): Identifikasi unik untuk setiap pengguna.
    • Username: Nama pengguna yang ditampilkan.
    • Email: Alamat email pengguna untuk kontak dan login.
    • PasswordHash: Hash aman dari password untuk otentikasi pengguna.
    • ProfilePicture: URL atau referensi gambar profil pengguna.
    • Bio: Bio atau deskripsi singkat pengguna.
    • CreatedAt: Timestamp saat akun pengguna dibuat.

  2. Tabel Postingan

    • PostID (Primary Key): Identifikasi unik untuk setiap postingan.
    • UserID: Identifikasi pengguna yang memposting.
    • ContentURL: URL atau referensi ke foto atau video.
    • Caption: Teks yang menyertai postingan.
    • CreatedAt: Timestamp saat postingan dibuat.

  3. Tabel Komentar

    • CommentID (Primary Key): Identifikasi unik untuk setiap komentar.
    • PostID: Identifikasi postingan yang dikomentari.
    • UserID: Identifikasi pengguna yang membuat komentar.
    • Content: Isi teks dari komentar.
    • CreatedAt: Timestamp saat komentar dibuat.

  4. Tabel Like

    • LikeID (Primary Key): Identifikasi unik untuk setiap like.
    • PostID: Identifikasi postingan yang dilike.
    • UserID: Identifikasi pengguna yang melakukan like.
    • CreatedAt: Timestamp saat like dibuat.

  5. Tabel Follow

    • FollowerID: Identifikasi pengguna yang melakukan follow.
    • FolloweeID: Identifikasi pengguna yang di-follow.
    • CreatedAt: Timestamp saat hubungan follow dibuat.

Hubungan Antar Entitas

Berdasarkan entitas dan atribut yang diberikan, hubungan antara mereka dapat didefinisikan untuk membentuk aliran data dan ketergantungan dalam basis data Instagram:

  • Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Postingan:

    • Setiap pengguna dapat membuat beberapa postingan.
    • Setiap postingan dibuat oleh satu pengguna.

  • Hubungan Satu-ke-Banyak antara Postingan dan Komentar:

    • Setiap postingan dapat memiliki beberapa komentar.
    • Setiap komentar terkait dengan satu postingan.

  • Hubungan Satu-ke-Banyak antara Postingan dan Like:

    • Setiap postingan dapat dilike oleh beberapa pengguna.
    • Setiap like diberikan pada satu postingan.

  • Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Komentar:

    • Setiap pengguna dapat membuat beberapa komentar.
    • Setiap komentar dibuat oleh satu pengguna.

  • Hubungan Satu-ke-Banyak antara Pengguna dan Like:

    • Setiap pengguna dapat memberikan like pada beberapa postingan.
    • Setiap like diberikan oleh satu pengguna.

  • Hubungan Banyak-ke-Banyak antara Pengguna untuk Follow:

    • Setiap pengguna dapat mengikuti beberapa pengguna lain.
    • Setiap pengguna dapat di-follow oleh beberapa pengguna lain.

Model Basis Data untuk Platform Media Sosial

Model basis data untuk Instagram berfokus pada pengelolaan akun pengguna, penyimpanan konten multimedia, interaksi antar pengguna, pembaruan real-time, dan analitika untuk menyediakan pengalaman pengguna yang dinamis dan responsif.

Tips & Praktik Terbaik untuk Desain Basis Data yang Ditingkatkan

  • Skalabilitas: Merancang basis data agar dapat menangani peningkatan jumlah pengguna, postingan, dan interaksi.
  • Pembuatan Indeks: Menerapkan indeks pada kolom-kolom yang sering diakses (misalnya, UserID, PostID) untuk meningkatkan kinerja kueri.
  • Penyimpanan Cache: Menggunakan caching untuk menyimpan data yang sering diakses (misalnya, profil pengguna, postingan) untuk mengurangi beban pada basis data.
  • Keamanan Data: Mengimplementasikan langkah-langkah keamanan seperti enkripsi data, kontrol akses, dan pengelolaan identitas untuk melindungi informasi pengguna.
  • Pemrosesan Real-time: Mendukung pembaruan dan notifikasi real-time untuk fitur-fitur seperti feed dan interaksi langsung.
  • Redundansi Data: Menggunakan teknik redundansi dan replikasi data untuk meningkatkan ketersediaan dan ketahanan sistem.

Desain basis data ini memastikan Instagram dapat mengelola secara efisien volume besar data, menyediakan pengalaman interaktif dan personalisasi bagi pengguna, serta menjaga keamanan dan privasi informasi.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

ETS - PPL A

Gambar
  Soal 1. Apakah perbedaan model analysis dengan model desain? Tentu, saya akan menjelaskan perbedaan antara model analisis dan model desain secara rinci: 1. Tujuan    Model Analisis: Tujuan utama dari model analisis adalah untuk memahami atau menjelaskan suatu fenomena atau sistem. Ini melibatkan penggunaan metode analitis atau komputasional untuk memahami karakteristik, perilaku, atau hubungan dalam suatu sistem atau fenomena.    Model Desain: Sebaliknya, tujuan utama dari model desain adalah untuk merancang atau menciptakan suatu produk, sistem, atau solusi baru. Model desain bertujuan untuk menghasilkan solusi yang memenuhi persyaratan atau spesifikasi tertentu yang telah ditetapkan. 2. Fokus:    Model Analisis: Fokus utama dari model analisis adalah pada pemahaman dan penjelasan fenomena yang ada. Ini melibatkan penguraian, pemodelan, dan penafsiran data atau informasi yang ada.    Model Desain: Sebaliknya, fokus dari model desain adalah...
Baca selengkapnya

FINAL PROJECT PBKK A

Gambar
 Terima kasih atas presentasinya. Berikut adalah rangkuman dari rancangan aplikasi login dengan multiple authentication menggunakan framework CodeIgniter: Studi Kasus: Dengan semakin banyaknya layanan aplikasi atau perangkat lunak yang mengharuskan pengguna untuk mendaftar dan login di situs tersebut, jumlah akun yang perlu dibuat oleh pengguna pun meningkat. Hal ini dapat menjadi cukup merepotkan karena pengguna harus membuat dan mengingat informasi akun, termasuk nama pengguna, kata sandi, dan layanan yang terkait dengan akun tersebut. Oleh karena itu, solusi yang sangat membantu dan praktis adalah memungkinkan situs untuk menggunakan akun yang telah terdaftar di situs lain. Hal ini dapat dicapai dengan mengimplementasikan sistem login dengan multiple authentication. Final Project ini akan menjelaskan rancangan aplikasi login dengan multiple authentication menggunakan framework CodeIgniter (CI). Dari perspektif Model-View-Controller (MVC), studi kasus ini memerlukan penggunaan co...
Baca selengkapnya

TUGAS 7 PPL

Gambar
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN RESTORAN  Tingkat Kedalaman Detail: - High Level Design (HLD) dalam rancangan sistem manajemen restoran lebih berfokus pada gambaran umum dan konseptual dari aplikasi tersebut, mempertimbangkan alur kerja umum dan komponen utama tanpa memperhatikan detail teknis yang mendalam. - Sebaliknya, Low Level Design (LLD) dalam rancangan sistem manajemen restoran sangat memperhatikan detail teknis dari setiap fitur dan komponen, menguraikan implementasi teknis dari aspek-aspek seperti pengelolaan pesanan, manajemen inventaris, dan interaksi pengguna. Ketergantungan pada Implementasi: - HLD dari sistem manajemen restoran cenderung tidak terlalu bergantung pada implementasi teknis tertentu, fokusnya lebih pada arsitektur dan konsep umum sistem. - Di sisi lain, LLD dari sistem manajemen restoran sangat tergantung pada implementasi teknis, merinci bagaimana setiap fitur, seperti pemesanan meja, manajemen menu, atau proses pembayaran, akan diimplementasikan dalam kod...
Baca selengkapnya